아나콘다에서 패키지를 설치 하거나 신규 환경을 만들거나 텐서플로우를 설치를 할때
그냥 따라하기만 하고 나면 뭐가 뭔지 잘 모를 수 있습니다.
사용하는 명령어가 어떤 기능을 하는지 기초적인 명령어만 알아도 설치할 때 지금 내가 뭔 짓을 하고 있는지 알 수 있습니다.
자주 사용하는 용어를 몇 개 설명 합니다.
pip 명령어도 업데이트를 “pip install –upgrade” 이런 식으로 사용하는 것 빼고는 사용법이 비슷합니다.
명령어 |
설명 |
conda --version |
설치된 아나콘다 버전 확인 |
conda clean |
설치된 패키지를 모두 삭제 |
conda create |
새로운 가상환경 생성 |
conda config |
설정 보기, 신규 설정, 수정등 |
conda info |
설치된 아나콘다 정보 |
conda install |
패키지 설치 |
conda list |
설치된 패키지 정보(환경 별로 다름) |
conda remove |
설치된 패키지 삭제 |
conda search |
설치된 패키지 조회 |
conda uninstall |
Alias for conda remove |
conda update |
최신 버전으로 업데이트 |
conda upgrade |
Alias for conda update |
사용법은 conda [command] –n [environment name] [package_spec] 대부분 이런식입니다.
여기에서는 자주 사용하는 일부 명령어만 정리 되었습니다.
좀더 자세한 내용은 아나콘다 사이트를 찾아보시면 더 많은 명령어가 자세히 설명이 되어 있습니다.
- conda create
새로운 가상 환경을 생성 합니다.
>conda create -n tensorflow python=3.6
tensorflow라는 새로운 환경을 python 3.6 버전으로 생성 합니다.
생성된 가상환경을 조회해 봅니다.
tensorflow 이름으로 생성이 되었습니다.
- conda info
>conda info
설지된 아나콘다 정보를 조회 합니다.
- conda install
신규 패키지를 설치 합니다.
> conda install -n tensorflow scipy
tensorflow 가상 환경에 scipy를 설치 합니다.
- conda list
>conda list
현재 가상환경에 설치된 패키지 리스트를 조회 합니다.
(base)에서 조회시 base 설치된 리스트가 조회 됩니다.
너무 길어서 중간 생략
다음은 가상환경 tensorflow로 이동하여 조회한 패키지 리스트 입니다.
한 화면에 다 나오는 군요.
- conda remove
설치된 패키지를 삭제 합니다.
>conda remove –n base msgpack-python
base에 설치한 msgpack-python를 제거 합니다.
다시 삭제를 해보겠습니다.
패키지를 찾을 수 없다고 하는군요.
- conda search
설치된 패키지를 조회 합니다.
>conda search -n base msgpack-python
base에 설치된 msgpack-python을 찾아 봅니다.
- conda update
최신 버전의 패키지로 업데이트를 진행 합니다.
>conda update -n base conda
base의 conda를 최신 버전으로 업데이트 합니다.
- copy coding -
'Tensorflow > Python' 카테고리의 다른 글
| python 기초 학습 1 (0) | 2019.02.25 |
|---|---|
| [텐서플로우] Windows 용 Tensorflow 개발환경 구성 (Version 1.12.0) (2) | 2018.12.28 |
| 아나콘다 삭제 (Anaconda Version 5.3.1) (2) | 2018.12.24 |
| 아나콘다 설치 윈도우즈 7, 10 (Anaconda Version 5.2.0) - 2018년12월 (0) | 2018.12.23 |
| Python 삭제 방법 (0) | 2018.12.21 |
