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1.3 원


원은 복잡하지 않아 중심 점과 반지름만 정해주면 그릴 수 있습니다.

cv2.circle(img, center, radius, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img


parameter 

 내용

 img

 이미지 파일

 center

 원의 중심 좌표(x, y)

 radius

 원의 반지름

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line

 shift

 fractional bit (default 0)


중심과 반지름을 정하고 선의 두께를 조금씩 변경해서 그립니다.


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.circle(img, (50, 50), 50, blue_color, 5)

img = cv2.circle(img, (150, 150), 50, green_color, 10)

img = cv2.circle(img, (210, 210), 60, red_color, 15)

 

cv2.imshow('circle',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()



opencv_circle_ellipse


- 안쪽을 채운 원

 

두께값을 -1로 하면 내부가 채워진 원을 그립니다.


img = cv2.circle(img, (50, 50), 50, blue_color, -1)

img = cv2.circle(img, (150, 150), 50, green_color, -1)

img = cv2.circle(img, (210, 210), 60, red_color, -1)



opencv_circle_ellipse



1.4 타원


ellipse() 함수는 2개가 있으며 그리는 방식에 차이가 있습니다.

 

- 회전 각도 설정

 

cv2.ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img


parameter

 내용
 img 이미지 파일

 center

 타원의 중심 좌표(x, y)

 axes

 축의 절반 길이(중심에서 긴 거리, 짧은 거리)

 angle

 타원의 기울기

 startAngle

 타원을 그리는 시작 각도

 endAngle

 타원을 그리는 종료 각도

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line

 shift

 fractional bit (default 0)


parameter에서 axes만 알아보면 타원이 두개의 축으로 긴쪽과 짧은 쪽이 있는데 이 두 축 길이의 반을 의미 합니다.  실제로 사용 할때는(x축 방향 길이, y축 방향 길이)로 표현 합니다.  하단 예제를 보면 (50, 50), (50, 20), (20, 50)으로 표현이 됩니다.

각도를 부여하면 타원을 회전 시킬 수 있습니다. 양(+)의 각도는 시계 방향으로 회전 합니다.


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.ellipse(img, (60,  70), (50, 50), 0, 0, 360, blue_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (170, 70), (50, 20), 0, 0, 360, green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (290, 70), (20, 50), 0, 0, 360, red_color, -1)

# 양(+)의 각도 변환

img = cv2.ellipse(img, (60,  180), (50, 20), 0, 0, 360, green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (170, 180), (50, 20), 45, 0, 360, green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (290, 180), (50, 20), 90, 0, 360, green_color, -1)

# 음(-)의 각도 변환

img = cv2.ellipse(img, (60,  290), (50, 20),   0, 0, 360, red_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (170, 290), (50, 20), -45, 0, 360, red_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (290, 290), (50, 20), -90, 0, 360, red_color, -1)

 

cv2.imshow('ellipse',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows() 




opencv_circle_ellipse


- 선을 그리는 각도 설정


타원을 그릴 때 닫힌 선이 아닌 중간이 끊어진 타원을 그리는 방법 입니다.  .  선의 시작 각도와 종료 각도를 정해주면 타원의 일부만 그리기가 가능 합니다.


 import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.ellipse(img, (60,  70), (50, 50), 0,   0,  90, blue_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (170, 70), (50, 50), 0,  90, 180, blue_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (290, 70), (50, 50), 0, 180, 360, blue_color, 2)

# 양(+)의 각도 변환

img = cv2.ellipse(img, (60,  180), (50, 50), 0,  90, 360, green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (170, 180), (50, 50), 0, 180, 360, green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, (290, 180), (50, 50), 0,   0, 180, green_color, 2)

# 음(-)의 각도 변환

img = cv2.ellipse(img, (60,  290), (50, 20), 0, 0,   90, red_color, -1)

img = cv2.ellipse(img, (170, 290), (50, 20), 0, 0,  180, red_color, -1)

img = cv2.ellipse(img, (290, 290), (50, 20), 0, 90, 360, red_color, -1)

 

cv2.imshow('ellipse',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()




opencv_circle_ellipse


- 사각형 안쪽 타원

 

사각형의 내부에 선을 그리는 형태로 타원을 그리는 방식 입니다.

 

cv2.ellipse(img, box, color[, thickness[, lineType]]) → img


parameter 

 내용

 img

 이미지 파일

 box

 회전 사각형

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.rectangle(img, (50, 100), (250, 200), white_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, ((150, 150), (200, 100), 0), blue_color, 2)

 

cv2.imshow('ellipse',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()


사각형은 이해를 돕기위해 그린것 입니다.


opencv_circle_ellipse


- 사각형 회전

 

사각형에 회전 각도를 부여하고 회전된 사각형 내부에 타원을 그립니다.


img = cv2.rectangle(img, (50, 100), (250, 200), white_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, ((150, 150), (200, 100), 0), blue_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, ((150, 150), (200, 100), 45), green_color, 2)

img = cv2.ellipse(img, ((150, 150), (200, 100), 95), red_color, 2) 

 

opencv_circle_ellipse

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1.2 사각형


rectangle() 함수를 이용하여 사각형을 그릴 수 있습니다. rectangle은 모서리의 각이 모두 직각(90)인 사각형이므로 시작점(좌측 상단)과 종료점(우측 하단) 두곳의 좌표만 기입하여 도형을 그립니다.

 

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img


parameter

 내용

 img

 이미지 파일

 pt1

 시작점 좌표 (x, y)

 pt2

 종료점 좌표 (x, y)

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line

 shift

 fractional bit (default 0)


1.2.1 rectangle() 사각형 그리기


시작점의 좌표와 종료점 좌표를 기입하면 직각 사각형을 그릴 수 있습니다.


opencv_rectangle


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.rectangle(img, (10, 10), (100, 100), blue_color, 3)

img = cv2.rectangle(img, (110, 110), (200, 200), green_color, 3)

img = cv2.rectangle(img, (210, 210), (350, 350), red_color, 3)

 

cv2.imshow(‘rectangle’,img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()


opencv_rectangle


- 채워진 사각형


외곽선의 두께에 -1 값을 주게 되면 내부가 색칠된 사각형을 얻을 수 있습니다.


img = cv2.rectangle(img, (10, 10), (100, 100), blue_color, -1)

img = cv2.rectangle(img, (110, 110), (200, 200), green_color, -1)

img = cv2.rectangle(img, (210, 210), (350, 350), red_color, -1)



opencv_rectangle



1.2.2 clipLine() 사각형 내 직선


cv2.clipLine(imgRect, pt1, pt2) → retval, rpt1, rpt2


parameter

 내용

 imgRect

 검출 하려는 직사각형 영역

 pt1

 직선의 시작점

 pt2

 직선의 종료점

 retval

 결과. True : 사각형 내에 선이 있음, False : 사각형 내에 선이 없음

 rpt1

 사각형 안에 있는 선의 시작점

 rpt2

 사각형 안에 있는 선의 종료점


clipLine() 함수는 직사각형 영역 내에 직선이 존재하는 경우 시작 위치와 종료 위치의 좌표를 얻기 위해 사용 합니다.  직사각형을 그리고 직선을 그어서 교차점이 어디인지 확인해 보겠습니다.


opencv_rectangle


opencv_rectangle


결과 값이

True (50, 50) (350, 350)


직선이 사각형 내에 있고 직선의 시작 위치와 종료 위치가 표시 됩니다.

 

- 도형 없이 실행


도형은 좌표를 알기 위해 시각화 한 것 뿐입니다. 도형을 주석처리하고 다시 실행해 봅니다.


opencv_rectangle


opencv_rectangle


도형으로 시각화 하지 않아도 사각형 내에 있는 선의 시작, 종료 좌표를 구할 수 있습니다.


- 도형과 관계 없는 좌표


도형은 위의 예처럼 그리고 실제 구하려는 사각형 내의 직선의 시작 위치는 변경을 해보겠습니다.  그러면 사각형 내에 있는 직선의 시작점과 종료점을 구하게 됩니다.


opencv_rectangle


opencv_rectangle


결과 값

True (60, 60) (350, 350)


retval, pt1, pt2 = cv2.clipLine((50, 50, 350, 350), (60, 60), (350, 350))

clipLine() 함수에 있는 사각형 내부에 존재하는 직선의 시작점과 종료점 값을 잘 구하고 있습니다.


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1. 도형 그리기

 

도형을 그리려면 캔버스와 같은 대상이 있어야 하기 때문에 필요한 크기의 배열을 만들어서 거기에 도형을 그리고 화면에 출력 하면 됩니다.  배열은 numpy의 zeros() 함수를 이용하여 생성 합니다.


numpy.zeros(shape[, dtype=float, order='C'])


zeros() 함수는 shape과 dtype으로 정의된 형태의 zero로 채워진 배열을 리턴 합니다.

Parameter 

내용 

 shape

 int를 이용한 배열, int가 요소인 튜플을 이용한 다차원 배열

 dtype

 자료형 numpy.int8, numpy.float64

 order

 데이터 저장 순서.  C : row-major,  F : column-major 


도형을 그리는 좌표는 좌측 상단이 (0, 0)이 됩니다.  x축은 오른쪽으로 증가 하지만 y측은 아래로 내려가면서 증가 합니다.

(50, 50) 좌표에서 (450, 450) 까지 선을 그었을 경우 그림처럼 선은 좌측 상단에서 우측 하단으로 이어집니다.


opencv_line


zeros()에 255를 더하면 배경 색을 흰색으로 변경 가능 합니다.


opencv_line


이제 도형을 그릴 수 있는 준비가 된것 같습니다.



1.1 점, 직선



line() 함수를 이용하여 두 좌표를 잇는 선을 그을 수 있습니다. 점은 두 좌표를 동일 하게 하면 됩니다.


cv2.line(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → img


Parameter

 내용

 img

 이미지 파일 

 pt1

 시작점 좌표 (x, y)

 pt2

 종료점 좌표 (x, y)

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line

 shift

 fractional bit (default 0)


opencv_line


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

img = cv2.line(img, (10, 10), (350, 10), blue_color, 5)

img = cv2.line(img, (10, 30), (350, 30), green_color, 5)

img = cv2.line(img, (10, 50), (350, 50), red_color, 5)

# line_4

img = cv2.line(img, (10, 90), (350, 90), blue_color, 5, 4)

# line_aa

img = cv2.line(img, (10, 110), (350, 110), green_color, 5, cv2.LINE_AA)

# shift 1

img = cv2.line(img, (10, 130), (350, 130), red_color, 5, 4, 1)

# 점

img = cv2.line(img, (150, 150), (150, 150), red_color, 5)

 

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()


색상별 3개의 선, line 종류별 1개씩, 그리고 shift를 적용하여 직선을 그렸습니다.  점은 두께 5의 선으로 표현 한 경우의 모습입니다.  점이라 하기는 그렇지만 동일 좌표로 점도 하나 찍어 보았습니다.


opencv_line


배경 색상을 하얀색으로 하기 위해

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8) + 255

를 적용한 경우.


opencv_line


배경 색상은 255에서 0사이의 값을 주면 흰색에서 검은색 까지 변경을 시킬 수 있습니다.

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8) + 222

를 적용한 경우.


opencv_line


- arrowedLine()


화살표가 있는 선을 그립니다.  파라미터는 line() 함수와 동일 한데 마지막에 화살표의 크기를 설정하는 tipLength가 하나 더 있습니다.

 

cv2. arrowedLine(img, pt1, pt2, color, thickness=1, line_type=8, shift=0, tipLength=0.1)


Parameter

 내용

 img

 이미지 파일 

 pt1

 시작점 좌표 (x, y)

 pt2

 종료점 좌표 (x, y)

 color

 색상 (blue, green, red) 0 ~ 255

 thickness

 선 두께 (default 1)

 lineType

 선 종류 (default cv.Line_8)

 - LINE_8 : 8-connected line

 - LINE_4 : 4-connecterd line

 - LINE_AA : antialiased line

 shift

 fractional bit (default 0)

 tipLength 화살표 크기


import numpy as np

import cv2

 

# color 설정

blue_color = (255, 0, 0)

green_color = (0, 255, 0)

red_color = (0, 0, 255)

white_color = (255, 255, 255)

 

# 모두 0으로 되어 있는 빈 Canvas(검정색)

img = np.zeros((384, 384, 3), np.uint8)

 

cv2.arrowedLine(img, (50, 50), (250, 250), green_color, thickness=2)

cv2.arrowedLine(img, (50, 250), (250, 50), white_color, thickness=20, tipLength=0.1)

cv2.arrowedLine(img, (90, 340), (340, 90), white_color, thickness=20, tipLength=0.5)

 

 

cv2.imshow('arrowedLine',img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()


opencv_line



- cv2.imshow('window title', image name)

 

여기서 오류가 발생한다는 의견이 있어서 추가로 작성해 드립니다.

이 함수는 그려진 이미지를 출력하는 기능입니다. 'window title'은 자유롭게 기입이 가능하고 입력을 하지 않아도 문제가 되지 않습니다.  


opencv line 그리기


이렇게 윈도우 창 타이틀이 없이 나옵니다.

 

오류가 발생 한다면 이 함수는 cv2.waitKey(0)와 함께 사용해야 작동을 합니다.  cv2.waitKey(0)를 생략하면 어떻게 나오느냐 하면


opencv line 그리기


이렇게 응답 없음으로 나옵니다.  코드는 아래처럼 wailKey()와 destroy…()도 주석으로 해서 테스트 해봅니다.

opencv line 그리기


오류가 나고 jupyter 커널도 재시작 합니다.

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수돗물이나 우물물이 솟아오르는 꿈 해몽

  -> 사업이 발전하여 재산이 늘어나고 금전과 관련된 즐거움이 생길 징조이다.


집 안에 없던 수도나 우물이 생기는 꿈 해몽

  -> 귀인의 도움으로 사업이 번창하고 원하던 소망을 이루게 되거나 일자리를 얻어 취직하거나 미혼자는 혼담이 오가게 된다.


수돗물이나 우물물을 깨끗한 그릇에 담는 꿈 해몽

  -> 재물과 이득이 늘어나고 집안이 안정되며 매사에 기쁨이 가득할 길몽이다.


우물가에서 빨래하는 꿈 해몽

  -> 과거를 청산하고 새로운 기분으로 모든 일을 시작한다.


맑은 우물물에 빨래하는 꿈 해몽

  -> 취직, 입학, 승진,등을 하는 등 상서로운 일이 생길 것이다.


더러운 우물물에 빨래를 하는 꿈 해몽

  -> 실행하는 일마다 곤란을 당하여 고생을 많이 할 징조이다.


도망가다가 우물에 빠지거나 우물 속으로 피하는 꿈 해몽

  -> 관재수의 환란이 생기며 관청과 관련된 사고가 있을 징조이다.


맑은 우물물이 흙탕물로 변하는 꿈 해몽

  -> 가세가 기울고 사업에 방해와 손실이 발생하여 곤란한 지경을 당하게 된다.


물건을 우물에 빠뜨리는 꿈 해몽

  -> 생각하지 못한 사고나 궂은 일이 생겨서 큰 피해와 어려움을 겪게 될 것이다.


술에 취해서 우물에 빠지는 꿈 해몽

  -> 관청과 관련된 구설로 재물의 손실이 발생할 조짐이다.


어떤 남자와 우물에서 두레박질을 교대로 한 처녀의 꿈 해몽

  -> 미혼자는 여러 번 혼담이 오고 간 후에 결혼이 성사된다.


우물 내부를 청소하고 새로 꾸미는 꿈 해몽

  -> 앞으로 부귀를 얻어 높은 직책에 오르고 출세하게 될 것을 암시하는 것이다.


우물 속에 비친 본인의 얼굴을 보는 꿈 해몽

  -> 지위와 이름이 높아지고, 사업의 발전하여 일신의 안분이 따르게 될 길몽이다.


우물 속에서 사람의 말소리가 들리는 꿈 해몽

  -> 식구간에 말썽이 생기거나 주위 사람과 연관된 손실이 발생하게 된다.


우물 속을 들여다보는 꿈 해몽

  -> 먼 곳에서 반가운 소식을 받는 기쁨이 있게 될 징조이다.


우물 안에서 하늘을 보는 꿈 해몽

  -> 경제적인 곤경을 면치 못하여 고생할 것이다.


우물 수돗물 꿈 해몽



우물물로 손발을 씻는 꿈 해몽

  -> 걱정하던 일이 해소되며, 미혼자는 좋은 배우자를 만나서 결혼하게 된다.


우물물이 가득 불어나서 넘쳐서 흐른 꿈 해몽

  -> 많은 재산을 모으지만 소비도 많게 된다.


우물물이 하늘로 솟구치는 것을 보는 꿈 해몽

  -> 사업이나 집안이 크게 번창하여 가문을 중흥시킬 것이다.


우물물이 흐렸다가 맑아지는 꿈 해몽

  -> 난관을 당하던 일이 해결의 방도를 찾을 수 있을 것이다.


우물물이 흐린 꿈 해몽

  -> 불운이 찾아올 징조이다.


우물밑의 진흙을 긁어내어 맑은 물이 고이는 꿈 해몽

  -> 장차 재물이나 이득이 늘어나고 사업이 잘 되어 안정을 누리게 된다.


우물에 몸이 비치는 꿈 해몽

  -> 성공하여 많은 사람의 부러움과 존경을 받게 된다.


우물에 물을 퍼다 부은 꿈 해몽

  -> 장사밑천도 풍부하고 수입도 많아지게 될 것이다.


우물에 물이 말라 있거나 마르는 꿈 해몽

  -> 재산이 감소하거나 생활이 어렵게되 가족간에 다툼이 일어나고 자식에게 어려움이 생길 것이다.


우물에 들어가는 꿈 해몽

  -> 근심하던 일이 해결되고 생활의 안정을 찾아 편안한 날을 보낼 징조이다.


우물에 빠지는 꿈 해몽

  -> 아랫사람에게 궂은 일이 생길 징조이다.


우물에 빠져 나오지 못하는 꿈 해몽

  -> 타인에게 원한 맺힐 일을 당하거나 감옥에 갈 일이 있을 것이다.


일부러 들어간 우물에서 나오지 못하는 꿈 해몽

  -> 잔재주를 부리다가 더 큰손해를 보게 되니 조심해야 한다.


우물에 빠져서 허우적거리는 꿈 해몽

  -> 질병이나 예상하지 못한 사고로 고통을 당하게 된다.


우물에 사람을 묻는 꿈 해몽

  -> 장기적인 저축을 하거나 사생활을 보호받게 된다.


우물에 이끼가 끼여 있는 꿈 해몽

  -> 방해자를 멀리하며 본인의 임무수행을 위해 매진할 징조이다.


이끼가 우물이나 연못에 끼는 꿈 해몽

  -> 불성실한 사람을 멀리 하라는 교훈이다.


우물을 발견하거나 찾아서 헤맨 꿈 해몽

  -> 어떤 기관에 사업 관계로 일을 부탁한 것이 뜻대로 성사된다.


우물을 발견하는 꿈 해몽

  -> 사업상 부탁한 일이 본인의 소망대로 이루어질 것이다.


우물의 물을 마시는 꿈 해몽

  -> 결혼,진급,입학·취직·승진과 관련하여 좋은 일이 생겨서 주위의 부러움을 산다


우물이 가득 차는 꿈 해몽

  -> 사업이 좋게 마무리되어서 큰 재물을 모으게 된다.


큰 통이 우물 속에 있는 것을 보는 꿈 해몽

  -> 재물과 이득이 많아지고 운수가 크게 열리며, 바라던 일이 잘 이루어진다.


불어난 우물물이 가득 찬 꿈 해몽

  -> 여러 방면으로 사업이 잘 풀려 재물이 생긴다.


우물 안에서 산이 보이는 꿈 해몽

  -> 뜻밖에 큰 사업체가 생기거나 배우자가 나타난다.


우물물이 처음에 흐려서 못 마시다가 나중에 맑아져서 마시는 꿈 해몽

  -> 소원, 결혼, 취직 등의 일이 난관에 부딪쳤다가 해결되면서 성사된다.


출처가 분명하지 않은 곳에서 여러 번 물을 떠다가 우물에 붓는 꿈 해몽

  -> 세일즈맨이 돈을 수금할 일이 생긴다.


여러 개의 우물을 지나가는 꿈 해몽

  -> 여러 가지 사업 경험을 가지고 거래처를 확보하게 된다.


뜨거운 물이 끓는 우물에 물고기가 우글거리는 것을 본 꿈 해몽

  -> 열성적인 사람들이 교회에서 참된 신앙에 몰두하게 된다.


우물 안에서 사람이 나오는 것을 본 꿈 해몽

  -> 어떤 단체에서 훌륭한 인재를 배출하거나 진리가 담긴 서적을 출판한다.


우물에 물이 많이 고여 있는 꿈 해몽

  -> 일이 이상한 방향으로 전개된다.


우물에서 물을 퍼 올리는 꿈 해몽

  -> 애정 운이 더 이상 좋아질 수 없다.


우물을 파는 꿈 해몽

  -> 가정내의 분쟁발생을 의미한다.


도자기를 우물 속에서 건져내는 꿈 해몽

  -> 소비자의 기호에 맞는 상품을 개발하여 출시하거나, 좋은 횡재수로 재물이 증가한다.


사람, 신령, 선녀 등이 우물 속에서 나오는 꿈 해몽

  -> 관청, 학원, 교회 등에서 훌륭한 인재가 출현하거나 진리의 서적이 출판된다.


우물 속을 뒤지거나 보면서 무엇을 찾는 꿈 해몽

  -> 주위 사람들의 구설, 비방이나 시비 등 장애에 부딪쳐 난관과 손실이 발생한다.


코스모스 꽃이 우물가에 곱게 피어 있는 꿈 해몽

  -> 학문, 과학, 예술, 의학 등에 관한 연구를 하거나, 발굴, 발명, 창작 등의 좋은 일이 생긴다.


우물물로 손발을 씻을 때 시원함을 느끼는 꿈 해몽

  -> 그 동안 고생하던 근심이나 걱정이 사라지거나, 결혼에 좋은 진전이 있으며, 청탁, 입학 등을 하게 된다.


우물물이 뒤집혀 흘러 나오거나 흙탕물이 되어 부글부글 끓는 꿈 해몽

  -> 집안에 좋지 않은 일이 발생하고, 자신의 사업체, 회사 등이 어렵게 되며, 우환이 발생한다.


우물에 엎드려 숨는 꿈 해몽

  -> 관재와 구설로 교도소 등에 들어갈 가능성이 크다.


우물에 집이나 건물이 떠다니는 꿈 해몽

  -> 남에게 쫓기는 상황이나 구속 당할 일이 있거나, 본인이나 식구들에게 질병 돌발사고 등 궂은일이 생긴다.


우물이 고갈되어 바닥이 드러나는 꿈 해몽

  -> 많은 재산이나 이권을 잃거나, 가업에 낭패 및 손실이 발생한다.


우물이 넘치기만 할 뿐 바닥에 차지 않는 꿈 해몽

  -> 재산을 모으기는 하지만, 예상하지 못한 일이 발생하여 지출도 증가한다.


우물이 저절로 붕괴되거나 파괴되는 꿈 해몽

  -> 집안에 말썽이나 혼란이 발생하여, 풍파와 장애가 생긴다.


용이 우물에 들어 가거나 냇가에 떨어 지는 꿈 해몽

  -> 관재·구설·소송이 걱정되는 흉몽이다.특히 학생이 친구의 싸움에 개입하면 큰 어려움을 당하게된다.


우물 안에서 용이 밧줄을 타고 승천하는 꿈 해몽

  -> 승진, 당선, 합격, 학위, 자격취득, 사업발전, 승리, 성공, 재물, 횡재, 학업향상등이 이러난다.


우물가의 나무 뒤에서 용이 우물에 들어가는 것을 보는 꿈 해몽

  -> 근무하는 직장에서 승진을 하거나, 자신과 관계 있는 어느 기관에 의해 추진 중이던 일이 성사된다.


우물에서 용, 구렁이, 독수리,호랑이가 나오는 꿈 해몽

  -> 높은 자리에 올라 입신양명할 아이를 낳게 될 태몽이다.


동물이 우물에서 나오는 꿈 해몽

  -> 정신적인 갈증을 해소하여 청량한 기분을 가지게 된다.


거북이가 자기 집 우물 속에 들어와 있는 꿈 해몽

  -> 재물이 많이 생기고, 큰 부자가 되어서 가문을 부흥시킬 꿈이다.


집 안으로 거북이 들어오거나 우물 속으로 들어가는 꿈 해몽

  -> 가업이 번성하고 지위와 명예가 높아져 많은 사람의 부러움을 사게 된다.


우물 또는 연못에 잉어를 넣는 꿈 해몽

  -> 계획 중인 일이 발전하거나 크게 입신양명하게 된다.


우물 안에서 물고기가 유유히 놀고 있는 꿈 해몽

  -> 지위가 올라가거나 유명해져서 재물과 명예가 쌓이게 될 길몽이다.


집 우물에 큰 물고기가 들어 있는 꿈 해몽

  -> 자영업자는 사업장을 옮기게 되고, 직장인은 자리나 직장의 이동수가 있다.


우물 속에 잠긴 사파이어의 빛이 찬란한 꿈 해몽

  -> 매우 귀한 학문과 진리를 심도 있게 연구하거나, 학생은 두뇌가 발달하면서 학업성적이 올라간다.


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