Copy Coding

크롬을 사용하다 보면 일부 사이트에서 실명확인, 로그인, 선물하기 등 일부 기능이 레이어가 아닌 팝업을 이용하는 경우가 있어 필요한 사이트에 대한 팝업을 허용하거나 거부하는 방법을 알아 보겠습니다.

1. 설정 메뉴 선택

크롬 브라우저의 우측 상단에 세로 점세개 아이콘을 클릭 하면 며뉴가 나오는데 하단 설정(S) 메뉴를 클릭 합니다.

설정 창으로 이동이 되었습니다.  이제는 좌측 상단 삼선 슬리퍼 모양의 아이콘을 클릭 합니다.

2. 고급 메뉴 선택

설정 메뉴 하단에 고급 이라는 메뉴가 있습니다.  클릭 해야죠.

3. 콘텐츠 메뉴 찾기

고급의 하부 메뉴 중 제일 처음에 있는 개인정보 및 보안을 선택 합니다. 

개인정보 및 보안 상세 항목이 많이 있는데 하단으로 이동을 합니다. 

그러면 끝부분에 콘텐츠 설정이 보이고 이것을 선택 합니다.

4. 팝업 설정 화면

리스트 중간쯤에 팝업 및 리디렉션 메뉴가 있습니다. 기본은 차단됨으로 설정이 되어있는데 이것을 클릭합니다

이제야 마지막 팝업 설정화면에 도달 했습니다.

5. 팝업 설정

위에 그림을 보면 설정 방법이 3가지가 있습니다.

1번은 어느 사이트건 무조건 팝업 사용이 가능합니다. 그래서 기본적으로 차단(권장)으로 설정 되어 있습니다.

2번은 1번을 전체 허용 한 경우 차단 하려는 사이트를 추가 하는 항목입니다.

3번은 1번을 전체 차단 한 경우 허용 하려는 사이트를 추가 하는 항목 입니다.

저는 3번 버튼을 클릭 했습니다.

팝업을 허용할 사이트 주소를 입력하고 추가 버튼을 클릭 합니다.

허용이 된 사이트 리스트를 볼 수 있습니다.

허용된 사이트를 삭제 하거나 주소를 잘못 기입한 경우에는 리스트 우측의 세로점 세개 아이콘을 클릭 하면 됩니다.

네이버는 차단을 선택했더니 차단 항목으로 이동이 되었습니다. 전체 차단 상태라 의미는 없습니다.  이런식으로 귀찮은 팝업이 없도록 잘 사용 하세요.

팝업을 허용하면 일부 사이트에서는 새창 열기 광고가 활성화 되는 경우도 있습니다.  꼭 팝업이 필요한 경우 허용해서 사용하고 다시 차단을 해놓으면 됩니다.

텐서플로우 튜터리얼 첫페이지에 나오는 소스를 이용해서 숫자 이미지를 불러와 맞추는 테스트를 해보았습니다.

1. MNIST 소스 코드

먼저 tensorflow tutorial 페이지를 방문해 봅니다.

https://www.tensorflow.org/tutorials

이런식으로 우측에 소스가 보입니다.

소스를 긁어다가 실행을 해 봅니다.

98%의 정확도를 가지고 있습니다.

작업관리자를 확인해 보니 CPU가 매일 탱자탱자 노는 모습에 울화가 치밀었는데 드디어 오늘 일하는 모습을 보게 되어 기쁩니다.

2. 숫자 이미지

이제 숫자 이미지를 준비해야 하는데 따로 준비하기가 귀찮아 MNIST 데이터에 있는 숫자 이미지를 하나 복사해서 사용하기로 했습니다.

3. 테스트 결과

우선 결과 화면을 보면 다음과 같습니다.

잘 맞추었습니다.

4. 소스 설명

4.1 작업 관련 library import

4.2 MNIST 데이터

MNIST 데이터를 불러와서 train과 test용으로 분류 합니다.

4.3 tk.keras model

모델을 정의하고 어떤식으로 학습을 진행 할지 컴파일 환경을 설정 합니다.

4.4 훈련과 평가

4.5 이미지 로딩

테스트를 진행할 이미지 한개를 불러와 규격에 맞춥니다.

여기서는 이미 규격화된 이미지라 사이즈 조정이 필요 없습니다.

4.6 예측

이미지를 이용하여 값을 예측하고 출력 합니다.

5. 전체 소스

- copy coding -

Keras를 이용하여 모델을 만들어 저장하고 다시 불러오는 코드에서 오류가 발생하였습니다.  아무래도 설치가 잘못 되었거나 환경 설정에 문제가 있는것 같은데 찾기가 쉽지는 않을것 같아 응급처리를 해서 작업을 하였습니다.

1. 오류 내용

오류는 여기에서 발생 했습니다.

loaded_model = model_from_json(loaded_model_json)

ValueError : Unknown initializer: GlorotUniform 오류 발생

좀 다른 형태로 불러와 보았습니다.

model = model_from_json(f.read())

역시 이렇게 해도 동일한 부분에 동일한 오류가 발생 합니다.

2. 해결 방법

오류 내용을 좀더 읽어 보니 모듈을 저장하는 부분에서 문제가 있는 듯 합니다.

keras가 아닌 tensorflow에 포함된 keras를 사용하는것 같습니다.

함수 model_from_json()의 전체 path를 tensorflow로 잡아봤습니다.

loaded_model = tf.keras.models.model_from_json(loaded_model_json)

오류 없이 잘 작동이 됩니다.

DtsMainProc는 DreanTong이라는 곳에서 만든 인터넷 익스플로러 광고 팝업을 발생시키는 프로그램으로 알려져 있습니다.  새창이 계속 한번에 몇 개씩 생성이 되어 인터넷 검색을 방해하고 자원도 갉아먹는 프로그램으로 삭제를 권장 합니다.

1. DtsMainProc 설치 확인

DtsMainProc 프로그램이 설치되어 있는지 확인 하기 위하여 Windows 작업 관리자를 실행 합니다.  마우스를 모니터 하단 작업 표시줄에 놓고 우측 버튼을 클릭한 후 작업 관리자 시작(K)을 선택 합니다.

Windows 작업 관리자에서 프로세스 탭을 클릭 하여 DtsMainProc가 실행 중인지 확인해 봅니다.

설치가 잘 되어 있군요.

DtsMainProc.exe에 마우스를 대고 우측 버튼을 클릭하면 팝업 메뉴가 나오는데 여기서 파일 위치 열기(O)를 선택 합니다.

폴더에 프로그램이 있군요. 그리고 Uninstall 폴더가 보이는데 이곳으로 이동을 해볼까요?

Unistatll.exe도 있습니다. 실행해서 삭제를 시도해 봅니다.

얘는 쉽게 물러서지 않을 것 같습니다.

다른 방법을 찾아야 겠습니다. 다시 Windows 작업 관리자로 돌아갑니다.

DtsMainProc.exe를 선택 하고 프로세스 끝내기 버튼을 클릭 합니다.

2. 레지스트리 삭제

이제 레지스트리 내용을 지워야 합니다.

시작버튼을 눌러 프로그램 및 파일 검색에서 검색을 합니다.

regedit을 입력해서 레지스트리 편집기를 실행 시킵니다.

상단 메뉴

편집 > 찾기

를 이용하여 DreamTong 검색 키워드를 입력 하고 검색 합니다. 

검색이 되었습니다.

키보드 Delete 키를 이용하여 좌측에 있는 DreamTong 폴더를 삭제 합니다.

하나를 삭제하는 것으로 끝나는게 아니고 레지스트리에는 여러 곳에 등록이 되기 때문에 F3키를 눌러 다른 곳에 있는 DreanTong 관련 등록 정보를 찾아 줍니다.

이런식으로 동일한 방법을 이용하여 찾기와 삭제를 반복 해줍니다.

F3를 이용해 지우다 보면 Windows Internet Explorer Smart Service가 나오는데 이것도 지워버립니다.

이런식으로 디렉토리 또는 키값들을 삭제하고 F3(찾기)에서 검색이 안될 때 까지 진행합니다.

3. 폴더 삭제

레지스트리 작업이 완료 되면 DtsMainProc.exe파일과 uninstall 폴더가 있었던 DreamTong 폴더를 삭제해 줍니다.

다른 광고 프로그램이 없다면 이제 팝업 광고도 사라졌을 것 입니다.