OpenCV 4. 이미지 비트 연산 (Python)

4.4 비트연산

비트연산은 말 그대로 0, 1을 가지고 하는 연산으로 두 이미지의 동일한 위치에 대한 AND, OR, NOT, XOR 연산을 진행 합니다.

예제를 보면 참 단순한데 이미지에서 배경을 지우거나 뭔가 찾아내거나 하는데 사용이 됩니다.

  

cv2.bitwise_and(src1, src2[, dst[, mask]]) → dst

cv2.bitwise_or(src1, src2[, dst[, mask]]) → dst

cv2.bitwise_not(src[, dst[, mask]]) → dst

cv2.bitwise_xor(src1, src2[, dst[, mask]]) → dst

 

parameter	내용
src1	이미지 파일
src2	이미지 파일
dst	결과 파일
mask	적용 영역 지정

 

기능이 단순해서 예제도 흔한 내용 입니다.

import numpy as np import cv2   imgFile1 = 'F:/Python/images/image_calcu001.png' imgFile2 = 'F:/Python/images/image_calcu002.png'   # image read img1 = cv2.imread(imgFile1) img2 = cv2.imread(imgFile2)   bit_and = cv2.bitwise_and(img1, img2) bit_or = cv2.bitwise_or(img2, img1) bit_not = cv2.bitwise_not(img2) bit_xor = cv2.bitwise_xor(img2, img1)     cv2.imshow("bit_and", bit_and) cv2.imshow("bit_or", bit_or) cv2.imshow("bit_not", bit_not) cv2.imshow("bit_xor", bit_xor)   cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

- 원본 이미지

두개의 원본 이미지가 있습니다.  색이 없으면 검게 보이고(0) 색이 있으면 흰색(1)으로 표현 됩니다.

4.4.1 and 연산

두 그림에서 모두 흰색(1)인 부분만 흰색으로 나타 납니다.

A	0	0	1	1
B	0	1	0	1
A and B	0	0	0	1

 

 

4.4.2 or 연산

두 그림에서 모두 검은색(0)인 부분만 검정색으로 나타 납니다.

 

A	0	0	1	1
B	0	1	0	1
A or B	0	1	1	1

 

4.4.3 not 연산

B 그림에서 색이 반대로 나타 납니다.

 

B	0	1
not B	1	0

 

4.4.4 xor 연산

두 그림에서 값이 서로 같으면 검은색 같지 않으면 흰색으로 나타 납니다.

 

A	0	0	1	1
B	0	1	0	1
A xor B	0	1	1	0