cannot reshape array of size 463275 into shape (1,28,28,1)

오류 : cannot reshape array of size 463275 into shape (1,28,28,1)

이미지를 비교할 때 자주 발생하는 오류입니다.  tensorflow는 이미지를 잘게 나누어 array로 보유하고 있고 이미지를 서로 비교할 때 두개의 사이즈가 동일해야 하며 만일 차이가 있다면 크기를 수정 작업 해서 비교 작업을 진행 해야 합니다.

 

58.png의 이미지가 있고 사이즈는 28x28 입니다. 이걸 원본으로 한다고 가정하고.

tensorflow_model03.png는 355x435 입니다. 이것과 비교하는 경우

이렇게 사이즈가 차이가 나는 경우 그대로 비교 한다면 오류가 발생 합니다.

이 소스를 실행하면 아래처럼 오류가 발생 합니다.

해결 : 사이즈 조절

결국은 비교하려는 이미지의 사이즈 조절을 해서 비교를 해야 합니다.

하단부처럼 이미지 사이즈를 수정하고 다시 실행을 하면

오류가 없이 결과가 3이라고 잘 실행이 됩니다.  이미지 사이즈 수정 방법은 여기서 사용한 방법 이외에 여러가지 방법이 있습니다.

 

전체 소스

import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image mnist = tf.keras.datasets.mnist import cv2     mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0   model = tf.keras.models.Sequential([   tf.keras.layers.Flatten(),   tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),   tf.keras.layers.Dropout(0.2),   tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax) ])   model.compile(optimizer='adam',               loss='sparse_categorical_crossentropy',               metrics=['accuracy'])   model.fit(x_train, y_train, epochs=5) score = model.evaluate(x_test, y_test)   ############ 추가 소스 ################## img = cv2.imread("F:/tensordata/number/tensorflow_model03.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) plt.imshow(img) plt.show()   img = cv2.resize(255-img, (28, 28)) test_num = img.flatten() / 255.0 test_num = test_num.reshape((-1, 28, 28, 1))   print('The Answer is ', model.predict_classes(test_num)) plt.show()