아나콘다에서 패키지를 설치 하거나 신규 환경을 만들거나 텐서플로우를 설치를 할때

그냥 따라하기만 하고 나면 뭐가 뭔지 잘 모를 수 있습니다.

사용하는 명령어가 어떤 기능을 하는지 기초적인 명령어만 알아도 설치할 때 지금 내가 뭔 짓을 하고 있는지 알 수 있습니다.


anaconda general commands


자주 사용하는 용어를 몇 개 설명 합니다.


pip 명령어도 업데이트를 “pip install –upgrade” 이런 식으로 사용하는 것 빼고는 사용법이 비슷합니다.


 명령어

 설명

 conda --version

 설치된 아나콘다 버전 확인

 conda clean

 설치된 패키지를 모두 삭제

 conda create

 새로운 가상환경 생성

 conda config

 설정 보기, 신규 설정, 수정등

 conda info

 설치된 아나콘다 정보

 conda install

 패키지 설치

 conda list

 설치된 패키지 정보(환경 별로 다름)

 conda remove

 설치된 패키지 삭제

 conda search

 설치된 패키지 조회

 conda uninstall

 Alias for conda remove

 conda update

 최신 버전으로 업데이트

 conda upgrade

 Alias for conda update


사용법은 conda [command] –n [environment name] [package_spec] 대부분 이런식입니다.


여기에서는 자주 사용하는 일부 명령어만 정리 되었습니다.

좀더 자세한 내용은 아나콘다 사이트를 찾아보시면 더 많은 명령어가 자세히 설명이 되어 있습니다.

 

 

- conda create

 

새로운 가상 환경을 생성 합니다.

>conda create -n tensorflow python=3.6

tensorflow라는 새로운 환경을 python 3.6 버전으로 생성 합니다.






생성된 가상환경을 조회해 봅니다.



tensorflow 이름으로 생성이 되었습니다.



- conda info

 

>conda info

설지된 아나콘다 정보를 조회 합니다.




- conda install

 

신규 패키지를 설치 합니다.

> conda install -n tensorflow scipy

tensorflow 가상 환경에 scipy를 설치 합니다.




- conda list

 

>conda list

현재 가상환경에 설치된 패키지 리스트를 조회 합니다.

(base)에서 조회시 base 설치된 리스트가 조회 됩니다.



너무 길어서 중간 생략

 

다음은 가상환경 tensorflow로 이동하여 조회한 패키지 리스트 입니다.



한 화면에 다 나오는 군요.

 

 

- conda remove

 

설치된 패키지를 삭제 합니다.

>conda remove –n base msgpack-python

base에 설치한 msgpack-python 제거 합니다.



다시 삭제를 해보겠습니다.



패키지를 찾을 수 없다고 하는군요.



- conda search

 

설치된 패키지를 조회 합니다.

>conda search -n base msgpack-python

base에 설치된 msgpack-python을 찾아 봅니다.




- conda update

 

최신 버전의 패키지로 업데이트를 진행 합니다.

>conda update -n base conda

baseconda를 최신 버전으로 업데이트 합니다.





- copy coding -


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